Визуализация данных
Определение
Визуализация данных (от англ. data visualization) — это превращение данных в наглядное визуальное представление, которое помогает увидеть их смысл.
Данные сами по себе могут быть таблицей, списком чисел, измерениями, категориями или наблюдениями. Визуализация помогает заметить в них то, что трудно быстро увидеть в исходном виде: разницу между значениями, изменение во времени, распределение, связь или общую закономерность.
Например, набор данных может содержать координаты объектов, даты событий и их характеристики. Карта покажет, как эти объекты распределены в пространстве, а таймлайн — как события расположены относительно друг друга во времени.
Источник: Проект «SUPERHERO COMMUNITY» Валерии Алексеевой
Зачем это нужно?
Чем больше данных, тем сложнее воспринимать их как отдельные значения. Визуализация собирает их в форму, которую человек может оценивать целиком.
Например, она помогает быстро понять:
- что больше, а что меньше;
- как показатель меняется;
- где находятся самые высокие и низкие значения;
- насколько данные отличаются друг от друга;
- есть ли между показателями связь;
- как данные распределены по времени или пространству.
Главное — выбрать визуальное представление, которое помогает зрителю увидеть нужное отношение в данных: разницу, изменение, распределение, последовательность или связь. Один и тот же набор можно показать по-разному в зависимости от задачи.
Источник: Агентство CLEVER°FRANKE
Визуализация данных и инфографика
Инфографика — более широкое понятие. Она может объяснять человека, объект, устройство, процесс, событие, пространство, время, связи или числовые данные.
Визуализация данных нужна тогда, когда часть информации представлена именно как данные и их нужно сделать понятными через изображение.
Например, материал об исторической кампании может включать портреты участников, документы, карту и временную шкалу. На карте можно показать положение подразделений, маршруты, изменение зон контроля или плотность событий. На таймлайне — даты сражений, длительность отдельных этапов и события, которые происходили одновременно. И карта, и таймлайн в этом случае работают с данными. Портрет участника или изображение документа выполняют другую информационную функцию.
Источник: UsefulCharts
Графики и диаграммы работают по тому же принципу, когда нужно показать количественные отношения. Поэтому визуализация данных может быть частью разных видов инфографики.
Один набор данных — разные визуализации
Форма зависит от того, что именно нужно понять. Представим данные об исторической военной операции: даты, координаты подразделений, маршруты движения, численность и изменение линии фронта.
Если важен вопрос «где?», данные можно нанести на карту. Положение объектов покажет расположение сил, линии — маршруты, цвет — контролируемые территории.
Если важен вопрос «когда?», те же события можно расположить на временной шкале. Тогда станет видно, что происходило раньше, что позже, сколько длились отдельные этапы и какие события шли параллельно.
Если нужно показать изменение численности, можно добавить график или столбцы.
Источник: LiveJournal
Исходный набор данных один. Способ визуализации меняется вместе с вопросом, который мы хотим к нему задать.
Что важно в хорошей визуализации
Визуализация должна сохранять смысл исходных данных. Для этого нужно понимать, что именно измеряется, в каких единицах, за какой период, для какой территории или группы и откуда получены значения.
Особенно важно корректно сравнивать данные. Например, на исторической карте границы, положение объектов и количественные данные должны относиться к нужному периоду. Современная граница на карте событий столетней давности может изменить смысл сцены.
На таймлайне важно различать дату события и продолжительность периода. Две точки могут находиться рядом ради компактной композиции, но зритель не должен принять это расстояние за реальный интервал времени.
Форма тоже влияет на восприятие. Масштаб карты, расстояния на временной шкале, размер маркеров, цвет и толщина линий могут усиливать или ослаблять видимые отношения между данными.
Визуализация данных в motion design
В motion design данные получают ещё одно измерение — время показа.
Карта может постепенно раскрывать территории и маршруты. Таймлайн — последовательно добавлять события. Несколько состояний одной карты могут показывать изменение ситуации по годам, месяцам или дням.
При этом важно различать изменение изображения и изменение самих данных. Если территория постепенно окрашивается, анимация может просто раскрывать уже существующее состояние. В другой сцене тот же приём может означать, что территория действительно меняла статус во времени.
То же относится к движению точки по карте: оно может направлять внимание зрителя между двумя местами или показывать реальное перемещение объекта. Визуально движения могут быть похожи, но смысл у них разный.
Источник: Vimeo
Что учесть
- Сначала определить, что зритель должен понять из данных: положение, изменение, сравнение, последовательность или связь.
- Проверить, что сравниваемые данные относятся к совместимым периодам, территориям, единицам и условиям.
- На картах учитывать период, границы, масштаб и значение цветов, линий и маркеров.
- На таймлайнах различать отдельное событие и период, а также реальное и условное расстояние между датами.
- В motion различать постепенное раскрытие информации и реальное изменение самих данных.
Размер, цвет, толщина линии, положение и движение не должны создавать смысл, которого нет в исходных данных.